Skills 视觉学习系统

25 个技能的工作地图

为软件架构师和软件设计师设计的可视化学习路径。每张图回答一个实际问题,并标出对应 skill 在工作流中的位置。推荐从图 00 开始,按需深入。

── Phase C · 核心学习路径 ──────────────────

图 00 总览

我在工作的哪个阶段,应该走哪条路线?

七区操作地图,{grilling} 共享原语层,25 个技能的位置一目了然。

图 01 功能流

一个模糊的功能需求如何变成可验证的小改动?

双泳道服务蓝图:人工决策层 + Agent 工作流,含 Triage 汇入点。

图 02 入口选择

工作以不同形态出现时,我应该怎么做?

六条入口路线的决策树,避免"所有问题用同一个流程"的错误。

图 03 架构决策

我正在解决哪种不确定性?

六层决策堆,从领域语言到验证行为,展示架构是决策序列而非一次性图纸。

图 04 深度模块

设计师如何把行为转化成可维护的模块?

模块边界的反馈循环:行为 → 测试缝 → 小接口 → 实现 → 审查 → 精炼。

图 05 原型边界

如何在不直接上线原型代码的情况下保留原型的决策?

双轨桥梁:原型轨 → 决策 → 生产轨,保留决策,丢弃一次性代码。

图 06 跨会话规划

目标太大、决策不明时,如何跨多个会话推进?

Wayfinder 的决策票据循环:从模糊终点到清晰 spec,逐决策推进。

图 07 调试

如何从"有什么东西坏了"走到有据可查的修复?

证据漏斗:症状逐步收窄为最小案例、假设、仪表化、修复、回归测试。

── Phase D · 维护与迁移视图 ──────────────────

图 08 代码库治理

架构团队如何防止 AI 驱动的代码库熵增?

可持续代码库循环:发布 → 摩擦观察 → 架构扫描 → 改进 → 再循环。

图 09 上下文交接

哪些信息需要跨会话、跨人员或跨 Agent 传递?

三层上下文数据包:共享词汇 + 工作状态 + 交接摘要,按需持久化。

图 10 方法迁移

同一套操作模型如何支持日常内容创作工作?

内容生产故事板:澄清 → 研究 → 草稿 → 挑战 → 发布 → 复盘。

图 11 技能图集

25 个技能各自在什么情况下使用,产出什么?

可按阶段、调用类型、bucket 筛选的技能卡片图集,供随时查阅。

推荐阅读顺序

  1. 图 00:认识七个区域
  2. 图 02:选择正确的入口
  3. 图 01:主功能流程
  4. 图 03:架构决策层次
  5. 图 04:深度模块与反馈
  6. 图 05:原型边界
  7. 图 06:多会话决策映射
  8. 图 07:基于证据的调试
  9. 图 08:持续架构维护
  10. 图 09:上下文传递
  11. 图 10:迁移到内容创作
  12. 图 11:技能图集(参考)