MemEvolve

MemEvolve是一个旨在实现大语言模型智能体自我进化的元学习框架。传统的智能体记忆系统往往采用固定架构，难以适应多变的任务需求，因此他们提出了双层优化机制：内环负责积累实践经验，外环则根据性能反馈动态重构记忆架构。