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Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data 论文解读

论文介绍了强化自博弈推理的零数据范式,通过自博弈生成任务和验证,实现无需依赖人工标注数据或预设任务的自主学习推理。
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Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data 论文解读

论文介绍了强化自博弈推理的零数据范式,通过自博弈生成任务和验证,实现无需依赖人工标注数据或预设任务的自主学习推理。
📅 2025-05-11 ⏱️ 4 分钟 📝 664 字
#AI #论文 #Reinforced
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模型上下文协议(MCP)深度解析:Agent互操作性的新纪元

本文介绍了模型上下文协议(MCP),并对其技术原理、主要贡献、当前优劣、生态系统现状,并与Google A2A等相关技术进行比较,展望其未来发展趋势。
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本文介绍了模型上下文协议(MCP),并对其技术原理、主要贡献、当前优劣、生态系统现状,并与Google A2A等相关技术进行比较,展望其未来发展趋势。
📅 2025-04-29 ⏱️ 10 分钟 📝 2105 字
#AI #Agent #MCP