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该论文介绍了一个名为 ACE(Agentic Context Engineering，代理上下文工程) 的框架，该框架旨在通过演化上下文而非微调模型权重的方式，实现大型语言模型（LLMs）的自我改进。ACE将上下文视为不断累积、提炼和组织策略的 “演化剧本”，从而克服了现有上下文适应方法中存在的简洁性偏差和上下文崩溃等主要限制。通过使用 生成器、反射器和策展器 这三个代理组件，ACE实现了增量更新和“增长与提炼”机制，以保持详细的领域知识并提高可扩展性。实验结果表明，ACE在代理基准测试和金融等领域特定任务中显著优于现有基线方法，同时还能大幅降低适应的延迟和成本。

RPG：从“对话”到“蓝图”，用图谱指导AI思考

NVIDIA深度学习学院提供免费和收费的课程，同时提供了证书。NVIDIA深度学习学院就像一所由世界领先的AI计算公司创办的“技术大学”。它专门为想要提升专业技能的人士提供高质量的实践培训。

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强化学习的奠基人惊人警告：为什么说LLM可能是一条死胡同？

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Meta发布的一项名为“代码世界模型”（Code World Model, CWM）的全新研究，正试图从根本上解决当前代码AI面临的一大痛点。

Chrome DevTools MCP是谷歌基于模型上下文协议开发的服务器，它将Chrome浏览器的开发者工具能力开放给AI编码助手。

本文介绍了多智能体强化学习（MARL）在多智能体系统（MAS）中的应用：理论、算法、应用与展望。

AI的最终审判：为什么资本主义、GDP和人类智力都将在1000天内失效？Emad Mostaque在“Tom Bilyeu”YouTube频道上的访谈，主要探讨了人工智能（AI）将如何从根本上颠覆全球经济。Mostaque认为，在不久的将来，AI不仅会取代大量人类工作，还会使资本主义和国内生产总值（GDP）等传统经济结构变得过时。他提出了一种新的**“心智”（M.I.N.D.）框架来衡量经济健康度，该框架关注物质资本、智能、网络效应和多样性，而不仅仅是GDP。他警告称，人类认知劳动的价值将变为负数，并提出需要重新定义货币和财富的流动方式**，例如通过新型数字资产，以应对AI驱动的生产力爆炸所带来的社会和经济动荡，并确保人类生存与发展。