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从被冻问答到主动助理-聊天AI的范式转移-拆解ChatGPT Pulse

Sensi.AI 用墙插式麦克风 24 小时在不装摄像头、不戴设备的前提下分析居家声音与行为模式，识别跌倒、呼救、如厕异常等风险并向家属/护理人员发出预警。

论文介绍了生产级智能体AI工作流的设计、开发与部署指南。

Sam Altman关于 OpenAI 十周年回顾的全文翻译。在这篇里程碑式的回顾中，Sam Altman 复盘了 OpenAI 从 15 人的“理想主义实验室”进化为全球 AGI 领航者的非线性历程，重点强调了 2017 年在 RLHF（基于人类反馈的强化学习）与无监督情感神经元上的技术奇点，以及“迭代式部署”策略对行业标准的重塑，并最终抛出了一个极具技术压迫感的预测：在未来十年内（2035 年前），人类几乎确定将构建出超级智能（Superintelligence）。

Agentic AI Foundation (AAIF) 是在Linux Foundation托管下成立的一个新型开放治理倡议，旨在推动代理人工智能（Agentic AI）生态系统的透明、互操作和可互换发展。AAIF于2025年12月9日正式宣布成立，由Anthropic、Block和OpenAI三家科技巨头共同创立，代表了AI产业向生产级代理系统转变的关键里程碑。后发的竞争对手（如中国的AI公司）如果想融入全球生态，必须兼容这些标准，从而陷入跟随者的被动局面。

**AGENTS.md** 是由 OpenAI 开发的一种简单、开放的格式，用于指导编码代理（AI Coding Agent（如 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 等））看的“操作手册”。它由 OpenAI 开发并贡献给 Agentic AI Foundation (AAIF)。

GLM-4.6V 是智谱AI（Zhipu AI）于2025年12月8日发布的开源多模态大模型系列，属于GLM-V家族的最新迭代。该系列包括高性能版GLM-4.6V（总参数106B，激活参数约12B，采用MoE架构）和轻量版GLM-4.6V-Flash（9B参数，Dense架构）。从大模型技术角度来看，其核心创新在于**多模态感知与行动的深度融合**，显著提升了模型在真实场景中的实用性和效率。

**Gabriel Petersson**（从高中辍学生到 OpenAI 研究员）分享的核心学习方法论和职业发展策略

OpenAI关于通过将复杂的编码智能体集成到软件开发生命周期（SDLC）中，来实现构建人工智能原生工程团队的转变。涵盖了从规划和设计蓝图到生成完整的构建实施、测试以及操作维护。通过将起草测试、处理样板代码和进行初步代码审查等机械性工作授权给智能体，团队的工作效率得到大幅提升。这种转变使工程师能够将注意力集中于高级架构、系统推理和产品意图，保持对关键战略决策和最终代码质量的最终所有权。

本文介绍了DeepSeekMath-V2，旨在克服传统上依赖最终答案的数学推理奖励机制的局限性。其核心创新在于通过训练一个专门的证明验证器来评估推导的逻辑严谨性，从而实现自我可验证的数学推理能力。该系统引入了元验证过程，以确保验证器识别的错误是准确的，并利用此验证器作为奖励模型来训练生成器进行自我评估和迭代优化。这种生成与验证的协同作用创建了一个循环，通过扩展计算规模来自动标注难以验证的新证明，从而提高了系统的能力。