每周一个MCP：Context7

2 分钟阅读
#mcp #context7 #python #coding

Context7 是一个用于 LLM 和 AI 编码编辑器的 MCP 服务器，可以提供最新的代码文档和代码示例，使得生成的代码更准确、版本相关且避免过时或虚假信息。非常适合配合AI编码助手使用更新版本的API。

介绍

Context7 是一个用于 LLM 和 AI 编码编辑器的 MCP 服务器，可以提供最新的代码文档和代码示例，使得生成的代码更准确、版本相关且避免过时或虚假信息。其主要功能包括：

  1. 功能特点：

    • 向 LLM 提供实时、版本特定的库文档和代码示例。
    • 无需切换标签或手动查找文档，直接将信息嵌入至提示中。
    • 避免生成错误的 API 或过时代码。

  2. 安装要求：

    • Node.js >= v18.0.0。
    • 支持多个 MCP 客户端（如 Cursor、Windsurf、Claude Desktop 等）。
    • 可通过多种集成方式进行安装（如 Docker、VS Code、Gemini CLI 等）。

  3. 核心工具：

    • resolve-library-id：解析库名以获取 Context7 兼容的库 ID。
    • get-library-docs：使用库 ID 获取相关文档，并支持主题聚焦和令牌限制。

  4. 开发与运行：

    • 使用 Bun 进行依赖安装、构建和运行。
    • 支持 stdio、http 和 sse 等多种数据传输方式。

  5. 问题排查：

    • 提供解决模块丢失、ESM 解析以及 TLS 证书问题的指导。

  6. 免责声明：

    • 项目内容由社区贡献，可能存在文档不准确或不安全的情况，用户需自行判断风险。

  7. 开源许可：

    • MIT License。

综上，Context7 提供了一个让 LLM 更高效的实时文档服务功能，是 AI 编码助手的强大支持工具。

MCP 客户端

最常见的配置

1
2
3
4
5
6
7

  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    },
    ... other mcp servers
  }

注意：更多配置请参考Context7 npmjs

在Cursor中配置

在Gemini CLI中配置

在~/.gemini/settings.json中添加：“context7相关配置”，重新启动gemini cli即可。 在gemini cli中输入"/mcp",即可看到context7的mcp server。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "gemini-api-key",
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    },  
    "taskmaster-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
      "-y",
      "--package=task-master-ai",
      "task-master-ai"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "xxx",
        "OPENAI_API_KEY": "xxx",
        "GOOGLE_API_KEY": "xxx"
      }
    },  
    "serena": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/oraios/serena",
        "serena-mcp-server"
      ]
    }
  },
  "preferredEditor": "cursor"
}