Zen MCP (Zread.ai) Supabase MCP (https://github.com/supabase-community/supabase-mcp) Browser MCP(It’s like having Google built into your editor. No more jumping between tabs.) Claude Taskmaster Exa MCP(https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server)

Lastmile MCP: https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent (Lastmile MCP提供生产级框架，支持多代理协调与人类参与工作流，简化MCP服务器生命周期管理。)它对 Anthropic 的“构建有效代理”研究中每一种模式的实施，再加上 OpenAI 的 Swarm 多代理编排，树立了标准。该框架处理所有繁琐的 MCP 服务器生命周期管理工作，同时为您提供强大的工作流模式，例如评估器 - 优化器、编排器 - 工作者以及并行执行。 Claude Code MCP Server : https://github.com/steipete/claude-code-mcp (其与众不同之处在于能够绕过权限中断，并一次性执行复杂的编码工作流。,对于那些想要利用 Claude 的系统级访问权限来完成其他集成开发环境无法处理的任务的开发者来说，这是很有价值的。)

The Figma MCP Server: From Design to Code in a Click Stripe MCP 服务器：打造坚不可摧的支付系统 Sentry MCP 服务器：在您发现漏洞之前就将其修复

GitHub Copilot、VS Code 团队以及微软开源项目办公室（OSPO）共同资助了这九个开源 MCP 项目，这些项目提供了新的框架、工具和助手，以开启原生人工智能工作流、智能代理工具和创新。link：

fastapi_mcp: 通过最少的设置、身份验证和有限的配置，将安全的FastAPI端点作为MCP工具暴露出来，所有这些都借助统一的基础设施。 nuxt-mcp: 用于路由检查和 SSR 调试的 Nuxt 开发者工具，能让你的团队更轻松地让模型更好地理解你的 Vite/Nuxt 应用。 unity-mcp: Unity MCP 允许你对接游戏引擎的应用程序接口（API），以进行人工智能辅助的游戏开发，并为你的人工智能工具提供在 Unity 中管理资源、控制场景、编辑脚本和自动化任务的能力。

context7: 直接从你的代码中提取最新的、特定版本的文档和代码示例，并将它们直接插入到你的人工智能和大型语言模型提示词以及大型语言模型的上下文中。

serena: 用于代理驱动的编码代理工具包的语义代码编辑和检索，该工具包提供语义检索和编辑功能。

Peekaboo: Swift代码分析能将你屏幕上的内容转化为可操作的人工智能上下文，以创建完整的图形用户界面自动化，并且可用于人工智能助手。

coderunner: Coderunner将大型语言模型（LLMs）转变为即时的本地执行伙伴，它能在你的机器上一个预先配置好的沙箱中编写和运行代码，自动安装工具，直接读取文件，并返回输出结果和生成的工件。

n8n-mcp: n8n-MCP 是一个经过超优化的平台，它通过简化工作流的创建和编排，增强了 n8n 的工作流自动化能力。它集成了 AI 模型，帮助用户更好地理解 n8n 节点并与之协同工作。 inspector: 一种用于测试和调试MCP服务器的工具，可检查协议握手、工具、资源、提示词和OAuth流程。它提供内置的LLM实验环境，并允许运行评估模拟以捕捉安全性或性能回归问题。