项目基本信息 名称: nanochat - “最便宜的$100 ChatGPT克隆” 用途: 完整的LLM训练和推理流程，从数据到Web UI 规模: ~8K行代码，45个文件，单个 8XH100 节点上 4 小时完成训练 成本: ~$100 (d20 模型，561M 参数) 🛠️ 技术栈 Python 3.10+ + PyTorch 2.8+ Rust tokenizer (rustbpe via PyO3) FastAPI + Uvicorn 用于 Web 服务 HuggingFace datasets + wandb 实验追踪 uv 作为依赖管理器