Paper2All是一个开源项目，由YuhangChen1主导，旨在通过其核心工具PAPER2WEB将科研论文转化为可交互的学术网站，以增强论文传播效果。主要特性包括优化内容与布局生成探索性学术首页，并提供数据集和基准（Paper2Web dataset and benchmark）支持结构化分析和性能提升。此外，该项目还集成了Paper2Video、Paper2Poster和AutoPR等模块，构成了完整的学术推广物料生成流程。
项目提供了详细的安装与使用指南，支持快速生成交互性网站、学术海报及视频，并允许进一步配置如OpenAI API和Google搜索API等。Paper2All还支持包括3D视觉、生成建模、多模态学习等13类论文内容的结构化分类和分析。
开发者和用户可通过贡献指南参与其中，项目依赖Python等多种技术栈，目前整体代码包含Python (80.2%), HTML (13%) 等。
项目的核心贡献包括提出了一个自适应和交互性较强的自动化论文展示解决方案，并计划与EvoPresent等工具整合，提升网站及演示材料的美观和交互性。