论文解读

这里收录了 AI 领域最新、最重要的学术论文解读，包括但不限于：

  • 大语言模型
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 强化学习
  • AI 理论研究

AI for Research Survey

AI for Research Survey. 这篇综述文章概述了人工智能在科学研究（AI4Research）中的应用，强调了大型语言模型（LLMs）在促进科学发现各个阶段的潜力。它建立了一个系统的分类体系，将AI4Research分解为五个主要任务：科学理解、学术调查、科学发现、学术写作和学术同行评审。文章详细介绍了AI在这些领域中的具体应用，例如辅助思想挖掘、实验设计、数据分析、论文撰写和同行评审。此外，该综述还识别了未来的研究方向，包括跨学科AI模型、伦理考量以及多模态和多语言集成，旨在为研究界提供资源并激发AI驱动的科学创新。

3 标签
#agent #research #survey
3 分钟阅读
阅读全文

Reflect, Retry, Reward: 大型语言模型的自我进化新范式

Reflect, Retry, Reward: 大型语言模型的自我进化新范式

3 标签
#Reflect, Retry, Reward #LLM #training
1 分钟阅读
阅读全文

深度研究智能体：系统性审查与路线图

本文介绍了深度研究智能体：系统性审查与路线图。

3 标签
#deep_research_agents #systematic_examination #roadmap
1 分钟阅读
阅读全文

Gemini - 通用智能体是否需要世界模型

本文探讨了通用智能体是否需要世界模型才能实现灵活的、面向目标的行为

1 标签
#world_model
2 分钟阅读
阅读全文

OmniThink: Expanding Knowledge Boundaries in Machine Writing through Thinking

本文介绍了OmniThink: Expanding Knowledge Boundaries in Machine Writing through Thinking。

1 标签
#machine_writing
2 分钟阅读
阅读全文

从人工标注到自我迭代：大模型工具学习的动态文档优化新范式

本文介绍了从人工标注到自我迭代：大模型工具学习的动态文档优化新范式。

2 标签
#tool_learning #tool_document
1 分钟阅读
阅读全文

Pangu Deep Dive - 论文深度解析

Pangu相关论文的深度解析和资源链接

4 标签
#论文 #Pangu #深度学习 +1
1 分钟阅读
阅读全文