projects
Nanobot 深度剖析：如何用 4000 行代码构建超轻量级个人 AI 助理
Nanobot 是一个超轻量级的个人 AI 助理框架，仅用 4000 行代码实现了 ReAct 循环、多渠道消息总线、工具/技能系统、长短期记忆、子智能体协同等功能。可以看成是 OpenClaw 的极简版，是一个非常好的学习项目。
projects
Nanobot 深度剖析：如何用 4000 行代码构建超轻量级个人 AI 助理
Nanobot 是一个超轻量级的个人 AI 助理框架，仅用 4000 行代码实现了 ReAct 循环、多渠道消息总线、工具/技能系统、长短期记忆、子智能体协同等功能。可以看成是 OpenClaw 的极简版，是一个非常好的学习项目。
关于作者
谭鹏(Peng Tan) - AI 领域独立研究者与技术博主，专注于大语言模型、多代理系统、上下文工程、Vibe Coding 及 AI 开源生态建设，致力于将前沿技术转化为可落地的工程实践
资源收集
claudia
claudia相关资源链接
资源收集
emos
emos相关资源链接
资源收集
google deepresearch
google deepresearch相关资源链接
资源收集
knowledge tools
knowledge tools相关资源链接
资源收集
openmanus
openmanus相关资源链接
