AI Skill Resource 为每个组织、每个岗位以及每位学习者找到合适的成长路径。立即在工作中开启人工智能带来的机遇，为未来热门岗位做好准备。

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum 通过为期 12 周、包含 24 节课的课程，探索人工智能（AI）的世界！课程包含实践课、测验和实验。该课程适合初学者，涵盖 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及人工智能伦理等内容。

做手办

绘制这张图中角色的1/7比例商业化手办，写实风格，真实环境。手巾摆放在电脑桌上，配有圆形透明亚克力底座，底座上无文字。电脑桌旁边放置一只印有原画风格插画的精美玩具包装盒。

数字人

transform the image to Ghibli/3D Carton/Chibi Style

This article details a project aiming to recreate the heroes of the Han Dynasty within 15 days, challenging the limits of Wan2.2. It involves various aspects of content creation, including music, scripting, image generation, video production, and the use of robust prompting techniques. Key points include:​ 1. Creation Motivation: Participate in the competition after the release of Wan2.2, be inspired by film analysis, and experiment with accumulated prompts.​ 2. Music Creation: Select Suno as the tool, input prompts, edit and remix unsatisfactory segments, and export multi - track music for later use in video editing.​ 3. Script and Storyboard: Only determine the general framework based on music and theme, and improve through continuous practice.​ 4. Image Generation: Choose image - to - video for better consistency. Use Midjourney for consistency, design character settings, and experiment with style prompts.​ 5. Video Production: Understand models from official documents, select videos based on performance and viewing experience, and use tools for high - definition enlargement and frame - filling.​ 6. Robust Prompting: Construct prompts using the RTF structure, ensure comprehensive and clear information, use positive expressions, and enhance model performance with few - shot examples.​ 7. Multiple Prompting Assistants: There are different prompting assistants for text - to - image, video generation, and seamless transition design between start and end frames, each with its own workflow and rules.

“AGI is not possible even in 10 years” 听起来像是单纯的情绪化表达，但是当前我们听完一圈真正科技大咖们的观点后，也许就能理解，这是基于当前Transformer架构的物理和数学局限性，提出的非常硬核的论证。

如何使用AI和认知科学来提升工作效率并防止“认知负债”

5W2H分析法：

• 是什么：认知负债是指由于信息过载、注意力分散、决策失误等原因，导致人们无法有效地处理信息，从而影响工作效率和决策质量。
• 为什么：信息过载、注意力分散、决策失误等原因，导致人们无法有效地处理信息，从而影响工作效率和决策质量。
• 谁：人们
• 何时：在工作中
• 何地：在工作中
• 如何：使用AI和认知科学来提升工作效率并防止“认知负债”

什么是认知负债

什么是信息过载

认知负债的来源

• 信息过载：工作环境中存在大量的信息，导致人们无法及时识别和处理重要信息。
• 注意力分散：工作环境中存在多个任务或项目，导致人们无法集中注意力只处理当前任务。
• 决策失误：人们在处理信息时，可能会根据自己的判断或惯性做出错误的决策，导致决策质量下降。
• 长期依赖：人们在处理信息时，可能会依赖于旧有的知识或技能，导致新的信息无法及时被接受。
• 工作环境变化：工作环境中存在变化，导致人们需要重新学习和适应新的工作环境。
• 个人能力限制：人们的能力有限，情绪波动、认知偏差、知识库不完整、经验不足导致无法处理复杂的任务或信息。

为什么AI工具的不正确使用会导致认知负债？

谁在什么情况下如何使用AI工具做什么样的事情会导致认知负债？

ACE Memory 集成

集成到CAMEL

CAMEL的记忆机制扩展ACE（Agentic Context Engineering）的代码（https://github.com/suzgunmirac/dynamic-cheatsheet）

Trends – Artificial Intelligence (AI) May 30, 2025 Mary Meeker / Jay Simons / Daegwon Chae / Alexander Krey

我们着手整理与人工智能相关的基础趋势。最初收集的几个零散数据点逐渐演变成了庞然大物。我们刚更新完一张图表，往往就得更新另一张——就像一场打地鼠的数据游戏……这种模式毫无停止迹象，而且随着科技巨头、新兴挑战者和主权国家之间的竞争加剧，情况会变得更加复杂。

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