https://www.youtube.com/watch?v=1XF-NG_35NE ==> https://gemini.google.com/u/0/app/969d731e099abefe?ref=glasp

Harrison Chase

1. 个人简介

2. 个人经历

Ambient agents listen to an event stream and act on it accordingly, potentially acting on multiple events at a time 环境代理会监听事件流，并据此采取相应的行动，且有可能同时对多个事件进行处理。

林元庆作为Aibee创始人及AI领域资深专家，近年来在多场合阐述了对生成式AI及物理世界智能化的深刻见解，其观点可概括为以下核心脉络：

一、生成式AI的定位：物理世界大模型的基石

1. 从感知到理解的技术跃迁
   林元庆认为，生成式AI不应局限于文本或图像的表面创作，而需与物理世界的深度理解结合。他提出“物理世界AI大模型”概念，强调其核心是像素级的3D语义理解能力，能够通过海量视频数据自学习物理规律（如行人过马路时的行为预判），而非依赖人工标注的监督学习。这一过程需要生成式AI具备动态场景重建与多模态推理能力。

当前大模型的春秋战国时代

当前scaling law的情况

当前scaling law的进展

当前scaling law的进展

LeCun 的成就

Yann LeCun是人工智能领域的杰出学者，被誉为“卷积神经网络之父”，与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio并称为“深度学习三巨头”，共同获得了2018年图灵奖。他在学术上取得了诸多重大成就，具体如下：

姚顺雨最新动态

姚顺雨（Shunyu Yao），27岁，清华大学姚班（计算机科学精英班）毕业生、普林斯顿大学计算机科学博士，曾是OpenAI智能体产品（如Operator和Deep Research）的核心贡献者。他于2024年8月加入OpenAI，主要研究语言智能体、强化学习（RL）和代理（Agent）技术。

安全相关

Anthropic的RedTeam有一个新的博客，涵盖了他们在网络、生物、自主性、国家安全等领域的内部研究。

BMAD-METHOD 和 Claude Skills 的结合

BMAD-METHOD（Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development）是一种革命性的 AI 驱动敏捷开发框架，旨在通过模拟敏捷团队角色（如分析师、产品经理、架构师、开发者和测试者）来结构化软件开发过程。它使用 Markdown 文件定义 AI 代理，每个代理有特定的角色、个性（persona）和命令，支持从需求分析到代码实现的完整工作流。BMAD 强调迭代式开发、任务分解和跨代理协作，通常与大型语言模型（如 Claude）集成，以实现高效的“敏捷 AI 驱动开发”。