Context Engineering Intro

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Context Engineering Intro 是一个全面的模板，用于实现上下文工程，这是通过为 AI 编码助手提供完整上下文来更高效地处理任务的技术。

该项目名为 Context Engineering Intro，提供了一个全面的模板，用于实现上下文工程（Context Engineering），这是通过为 AI 编码助手提供完整上下文来更高效地处理任务的技术。相比传统的提示工程（Prompt Engineering），上下文工程可减少失败率、提高一致性、支持复杂功能并具备自我修正能力。

项目功能和结构

  1. 快速开始：

    • 克隆模板并可选配置项目规则（编辑 CLAUDE.md）。
    • 在 examples/ 目录添加代码示例。
    • 使用 INITIAL.md 描述需求，然后通过指令生成并执行 PRP（产品需求提示）。

  2. 核心概念：

    • 提供全面上下文（文档、规则、代码示例等），超越简单的任务提示。
    • 将 “PRP” 作为实现功能的详细蓝图，定义清晰的实现步骤、验证规则和测试要求。

  3. 模板结构：

    • .claude/：定义命令和设置（如 generate-prp.md 和 execute-prp.md）。
    • PRPs/：存储生成的需求提示和模板。
    • examples/：存放代码模式与实践的关键目录。
    • CLAUDE.md：定义项目级别规则。
    • INITIAL.md 和 INITIAL_EXAMPLE.md：需求模板及示例。

  4. 使用流程：

    • 定义全局规则 (CLAUDE.md)。
    • 描述初始功能需求 (INITIAL.md)。
    • 生成 PRP (/generate-prp)。
    • 执行 PRP 实现功能 (/execute-prp)。

  5. 最佳实践：

    • 提供丰富的代码示例和文档。
    • 使用验证机制确保代码成功运行。
    • 自定义符合项目要求的规则和标准。

语言使用

  • 主要语言为：Python (51.4%) 和 TypeScript (44.9%)。

许可证

  • MIT 许可证。

此项目专注于利用 Claude Code 来实施上下文工程，但其方法可适用于任何 AI 编码助手。