The Second Half （AI的下半场）

https://ysymyth.github.io/The-Second-Half/

顺雨本科就读于清华大学的姚班，后来在普林斯顿大学拿到了计算机博士学位。他的知名度主要是因为他的一系列研究成果都围绕着AI智能体展开。他提出了几个非常重要的智能体框架，比如ReAct，结合了推理和行动，让语言模型在互动中既能思考又能行动；还有思维树，他引入了多路径思维结构，提升了大语言模型在复杂问题中的解决能力。

文章探讨了人工智能（AI）的发展阶段，尤其是从“上半场”到“下半场”的转变。上半场主要集中在技术突破，如构建新的模型和算法，而下半场则更关注问题定义和AI的实际价值评估。文章强调了AI在泛化能力上的进步，指出未来AI从业者需要调整思维方式，更接近产品经理的角色。

文章主要观点

• AI的上半场主要聚焦于构建新的模型和算法，如Transformer、AlexNet、GPT-3等基础技术层面的创新，重点是让AI能够完成各种任务，评估系统或任务研究相对次要。
• AI的下半场将重点从“解决问题”转向“定义问题”，评估变得比训练更为重要，不再只是追求AI能否完成某个任务，而是思考应该让AI去做什么以及如何衡量AI的真正进展。
• 强化学习具备了泛化能力，AI能够通过语言和推理自己思考、学习，解决各种强化学习任务，而无需为每个任务单独设计特殊规则。过去需要单独训练的复杂技能，现在AI可以快速掌握。
• 未来AI从业者需要调整思维方式，更接近产品经理的角色，需要发现新问题、创造新游戏规则，关注如何给AI布置有意义的任务以及衡量AI的实际价值。
• 除了关注AI的技术进步，还应思考AI工具在未来技术门槛降低、能力提升、成本降低后，可能带来的变化，以及现在AI做不到但未来可能做到的事情，善于思考和洞察的人将获得更多机会。