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GLM-4.6V 是智谱AI（Zhipu AI）于2025年12月8日发布的开源多模态大模型系列，属于GLM-V家族的最新迭代。该系列包括高性能版GLM-4.6V（总参数106B，激活参数约12B，采用MoE架构）和轻量版GLM-4.6V-Flash（9B参数，Dense架构）。从大模型技术角度来看，其核心创新在于**多模态感知与行动的深度融合**，显著提升了模型在真实场景中的实用性和效率。

前OpenAI首席技术官穆拉蒂创立的初创公司Thinking Machines Lab， 其核心战略就是：**Commoditize the Base Model, Monetize the Customization.**（让基座模型商品化/基础设施化，通过定制化服务来变现。）

Google Nested Learning原理剖析与Hope架构：迈向持续学习的新范式

OpenAI关于通过将复杂的编码智能体集成到软件开发生命周期（SDLC）中，来实现构建人工智能原生工程团队的转变。涵盖了从规划和设计蓝图到生成完整的构建实施、测试以及操作维护。通过将起草测试、处理样板代码和进行初步代码审查等机械性工作授权给智能体，团队的工作效率得到大幅提升。这种转变使工程师能够将注意力集中于高级架构、系统推理和产品意图，保持对关键战略决策和最终代码质量的最终所有权。

通过代码执行提高模型上下文协议（MCP）效率的机制，主要在于优化了上下文窗口的使用、降低了Token消耗、加速了复杂任务的执行，并提高了代理处理工具的能力。

Google NotebookLM 是Google开发的一种用于处理和生成笔记本内容的基于大型语言模型的笔记类（知识库类）网页应用。它能够理解和生成结构化的笔记本数据，支持代码、文本和图形元素的混合处理。本文主要分享我的个人使用心得。

Claude Skills 是一种模块化的、可重复使用的能力包。你可以把它看作一个文件夹，里面封装了针对特定任务的指令、知识、甚至是可执行的代码脚本。它的核心价值在于，能将通用的 Claude 模型，转变为能够精准执行特定领域任务的“专家”。

智谱AI(GLM)产品线收集整理分析

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MiniMax-M1 模型技术报告