Vibe Coding（氛围编程）是2025年备受关注的一种编程新范式，其核心是开发者通过自然语言与AI协作，将关注点从语法细节转向意图表达。下面这个表格能帮你快速把握其核心脉络。

维度关键信息
核心定义一种以自然语言为驱动、AI为核心的编程新范式，开发者从“编码者”转变为“需求引导者”和“AI协作者”。
提出者与时间OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年2月提出。
核心理念“忘记代码的存在，专注于想法的实现”（Forget the code exists, but NOT that the product exists!）。
工作方式描述需求 → AI生成代码 → 审查反馈 → 迭代优化。
关键影响显著降低编程门槛，提高开发效率，推动开发者的角色转变。
主要争议代码质量与可维护性、安全漏洞、开发者技能退化、版权与合规风险。
代表性工具Cursor、GitHub Copilot、Replit Agent等。

💡 深入理解Vibe Coding

要更深入地理解Vibe Coding，可以从以下几个方面入手：

  • 技术架构的“三层”模型：Vibe Coding的典型技术架构可以理解为“三明治”模型。

    • 上层（自然语言编译器）：用户通过自然语言描述需求。
    • 中层（代码大模型）：如GPT-4、Claude等大型语言模型，作为核心引擎将需求转化为代码。
    • 下层（IDE胶水层）：如Cursor等智能编辑器，负责集成AI能力，实现代码的生成、预览和提交，形成工作闭环。

  • 从“玩具”到“生产”的实践阶梯：Vibe Coding的应用通常经历几个阶段。

    • Toys（玩具阶段）：快速生成简单的页面或工具，用于验证想法，例如十几分钟创建一个网页。
    • Tools（工具阶段）：用于解决具体的自动化任务，如编写一个定时爬取数据的脚本。
    • MVP（最小可行产品阶段）：小团队在几天内完成一个具备核心功能的应用，大部分代码由AI生成。
    • Production（生产环境阶段）：在大型项目中辅助开发，但核心架构和关键代码仍需人工深度审查和把控。

  • 协议演进与未来趋势：Vibe Coding正从“人机对话”向“多智能体协同”进化。MCP、A2A、AG-UI等协议的兴起，使得多个AI智能体可以像团队一样分工协作，共同完成更复杂的开发任务，这将进一步提升自动化程度和开发效率。

希望以上信息能帮助你全面理解Vibe Coding。如果你对某个具体的工具或者特定场景下的应用有更深入的兴趣，我们可以继续探讨。