关于作者

👋 个人简介

你好！我是 Peng Tan，一位专注于 AI 领域的独立研究者和技术博主。

🎯 研究兴趣

我的研究主要集中在以下几个方向：

• 大语言模型 (LLM)：从基础理论到实际应用
• 多代理系统 (MAS)：智能体协作与通信机制
• 上下文工程：提升模型理解和生成能力
• AI 工具链：构建高效的 AI 开发工具

📚 专业背景

• 技术栈：Python, Shell, Typescript, Go, Cloud Native, Cloud, MicroServices.
• AI 框架：LangChain, LangGraph, AutoGen, CAMEL…
• 云平台：AWS, Google Cloud, Azure
• 开发工具：Hugo, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, ChatGPT, Claude, Cursor…

🌟 主要贡献

开源项目

• 技术文档和教程的编写者
• 社区技术分享的积极参与者

技术写作

• 深度技术文章 100+ 篇
• 论文解读和技术分析
• 开源项目介绍和评测

🔗 联系方式

• GitHub: @hobbytp
• 技术博客: hobbytp.github.io
• 邮箱: 联系我

💡 写作理念

我相信技术应该被更多人理解和掌握。通过深入浅出的文章，我希望能够：

• 降低 AI 技术的理解门槛
• 分享实用的开发经验
• 促进技术社区的交流与合作
• 推动 AI 技术的普及和应用

🎨 博客特色

这个博客专注于：

• 深度技术分析：不仅仅是表面介绍，而是深入技术原理
• 实用工具推荐：分享真正有用的 AI 工具和资源
• 行业动态解读：及时分析 AI 领域的最新发展
• 开源项目介绍：推广优秀的开源 AI 项目

感谢你的关注！如果你有任何问题或建议，欢迎随时联系我。