Agentic设计模式:Agentic RAG
Agentic RAG模式是基础检索增强生成(RAG)模式的**高级演进**,它在传统的检索-生成流程中**嵌入了推理和决策层**(即智能体),从而将 RAG 从一个被动的数据管道转变为一个**主动的问题解决框架**。它显著提升了信息提取的**可靠性和深度**。
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Agentic RAG模式是基础检索增强生成(RAG)模式的**高级演进**,它在传统的检索-生成流程中**嵌入了推理和决策层**(即智能体),从而将 RAG 从一个被动的数据管道转变为一个**主动的问题解决框架**。它显著提升了信息提取的**可靠性和深度**。
Reflection模式为智能体增加了一个**自我评估和迭代改进的层次**,使其能够对其自身的工作、输出或内部状态进行批判性审查,并利用评估结果来提升性能或优化响应。
ReAct设计模式将智能体的行为结构化为**显式的推理循环**,将思维链(CoT)推理与智能体的工具交互结合起来,让智能体在思考和行动之间交替进行,从而实现复杂、自适应的问题求解。
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