Manus项目经验:上下文工程精华内容
本文介绍了Manus项目经验的上下文工程精华内容,总结为6个问题和解决方案。
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douyin-mcp-server 开源项目分析
AI for Research Survey. 这篇综述文章概述了人工智能在科学研究(AI4Research)中的应用,强调了大型语言模型(LLMs)在促进科学发现各个阶段的潜力。它建立了一个系统的分类体系,将AI4Research分解为五个主要任务:科学理解、学术调查、科学发现、学术写作和学术同行评审。文章详细介绍了AI在这些领域中的具体应用,例如辅助思想挖掘、实验设计、数据分析、论文撰写和同行评审。此外,该综述还识别了未来的研究方向,包括跨学科AI模型、伦理考量以及多模态和多语言集成,旨在为研究界提供资源并激发AI驱动的科学创新。
Reflect, Retry, Reward: 大型语言模型的自我进化新范式
本文介绍了深度研究智能体:系统性审查与路线图。